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Introducción

Durante el último XIX Congreso Estatal de Astronomía se han persentado 4 ponencias relacionadas con el Cielo Oscuro:

EL PROYECTO NIXNOX - JAIME ZAMORANO (UCM)
ESTUDIO DE BRILLO DE FONDO DE CIELO DE LA COMUNIDAD DE MADRID - BERENICE PILA DÍEZ
ROAD RUNNER SYSTEM - JUAN CARLOS AZNAR LÓPEZ
PRESENTACIÓN DEL PROYECTO "COMUNIDAD DEL CIELO OSCURO" - FERNANDO CABRERIZO PALOMO

Las observaciones de calidad del cielo carecen de valor si no se les asocia el lugar desde el que fueron tomados. Hasta ahora, las medidas se hacían determinando la magnitud límite observada en un lugar, pero se trataba de datos subjetivos. En la actualidad ha aparecido el dispositivo SQM que proporciona medidas objetivas. En lugar de la magnitud límite, en este caso se obtiene el brillo del cielo en unidades de magnitud estelar por arcosegundo cuadrado. Los datos obtenidos de las mediciones de calidad del cielo son un ejemplo de candidatos a ser georreferenciados.

La utilidad real de este tipo de medidas aparece cuando se representan sobre un mapa para poder analizar qué zonas están más o menos afectadas por la contaminación lumínica. Existen varias formas de poder representarlas sobre una cartografía. La Sociedad Malagueña de Astronomía ha desarrollado un sistema para producir archivos KML que permiten añadirlos a Google Earth y acceder a los datos de cada observación.

De lo anterior, se desprende que es necesario disponer de un medio de intercambio de datos entre los grupos de observadores y un sistema de publicación eficaz. A continuación se muestra un prototipo de sistema de intercambio de estos datos y su publicación a través de internet usando estándares cartográficos. De esta forma, propongo este método de trabajo.

Implementación

El uso de estas mediciones por diferentes grupos de observación hace que surja la necesidad de poner en común los datos obtenidos de una forma estándar y útil. Cuando se utiliza un dispositivo SQM, se refiere siempre la medida tomada a la posición geográfica del observador. En las versiones SQM-LE y SQM-LU, es posible obtener las medidas en formato electrónico, produciéndose un fichero CSV. En este fichero figuran los datos de la medición para un lugar geográfico indicado.

Al extenderse el uso de este tipo de dispositivos, o cualquier otro que permitan obtener las medidas en el mismo tipo de medias, como es la de magnitud por arcosegundo cuadrado, se hace más necesario disponer de un medio de intercambio entre los diferentes grupos.

Lo que debemos buscar en un sistema que permita intercambiar y compartir esta información, es que además, se puede analizar dentro de los Sistemas de Información Geográfica (GIS) de los que se dispone actualmente y que se pueda publicar dentro de cualquier Infraestructura de Datos Espaciales.

Por este motivo sería interesante usar estándares cartográficos que son fáciles de implementar. La idea sería aprovechar la salida en formato CSV o KML del SQM y transformarlo a ficheros ShapeFile (shp) o GML, y estos serían almacenados en una base de datos espacial tipo PostGIS. Se puede construir una aplicación para que los datos CSV pasen directamente a la base de datos.

Tanto el formato shp como almacenados en PostGIS, pueden tratarse mediante herramientas GIS o ser publicados. Una posibilidad más de este tipo de tratamiento es que se puede unir la información sobre la calidad del cielo con otras disponibles como por ejemplo:

• Modelo digitales del terreno. Para poder contrastar las zonas de visibilidad con la orografía. Así se podría saber en cada caso si el lugar es un valle o una colina.
• Localización de núcleos urbanos. Cruzándolo con el catastro se puede saber la distancia a núcleos de población
• Mapas topográficos o google maps. Para saber cómo acceder a los mejores lugares

Como ejemplo, he usado los datos disponibles en la web de SQM. No son muchos pero sirven para hacerse una idea. Los he insertado en PostGIS y he usado las siguientes capas cartográficas del SRTM (NASA Shuttle Radar Topography Mission y Reflectancia), y MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Se pueden utilizar otras muchas disponibles de elevación. En los gráficos se pueden ver algunas capturas. Además he hecho un pequeño vídeo con un ejemplo que he desarrollado para compartir esta información a través de internet, tanto los datos de las mediciones como diferentes capas cartográficas. En concreto he utilizado algunas de las existentes en la IDE de España como la del Mapa Topográfico Nacional o la de Ortofotos Aéreas.

En un futuro, cuando se disponga de un conjunto de mediciones suficiente, se pueden llevar a cabo estudios de distribución de iluminación. Esto permitirá producir mapas cuantitativos de contaminación lumínica.

Al estar las observaciones en un formato estándar, sería posible su publicación en la IDEE.

Ejemplos de uso

Además del vídeo anterior donde se muestra el proceso completo de generación de la capa cartográfica, a continuación se muestran varios ejemplos en los que se usan otras capas junto a los datos obtenidos con el SQM, usando una aplicación GIS tradicional.

Nube de los puntos de observación

Datos almacenados en la base de datos espacial

Cruce de los datos con las imágenes de satélite MODIS de NASA

Cruce de los datos con la capa de elevaciones del terreno SRTM de NASA

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